Un equipo de investigadores del Departamento de Ciencias de la Vida de la Facultad de Ciencias y Tecnología de la UC (FCTUC), coordinado por José Paulo Sousa, colabora con el grupo MUST-B, con "el objetivo de estudiar el riesgo integrado de múltiples factores de 'estrés' sobre las abejas melíferas y evaluar formas de mitigarlo mediante la mejora del manejo de los cultivos y los paisajes agrícolas", revela una nota de la UC difundida.

El equipo de la FCTUC se encarga de recopilar datos de campo sobre el desarrollo de las colonias y el paisaje circundante. Todos los datos "se utilizarán para la calibración del modelo ApisRAM -modelo de evaluación del riesgo para las colonias de abejas melíferas a nivel europeo-, que está siendo desarrollado por el grupo MUST-B", explica José Paulo Sousa.

Este modelo permitirá, por ejemplo, "predecir el estado de salud de las colonias de abejas, adoptando un enfoque holístico del problema, integrando no sólo la información sanitaria de las colonias y los efectos derivados de la exposición a plaguicidas, sino también la influencia de la composición y el paisaje de gestión, especialmente en lo que respecta a las prácticas agrícolas y la disponibilidad de recursos florales".

Los datos recogidos por el equipo portugués también se están integrando en la plataforma EU Bee Partnership (EUBP), con la participación activa del estudiante de doctorado en biociencias de la FCTUC, Nuno Capela.

Esta plataforma, que también cuenta con el apoyo de la Autoridad Europea de Seguridad Alimentaria (EFSA en su acrónimo original en inglés), tiene como objetivo recoger y analizar datos relacionados con los polinizadores, y presentarlos de forma visualmente clara y sencilla, señala la UC.

También pretende "ayudar a la exploración de los datos y mejorar la comprensión, por parte de los 'stakeholders' de diferentes ámbitos, sobre el estado de salud de los polinizadores y su papel en el medio ambiente", añade.

Con los datos recogidos en el marco de su doctorado, el investigador Nuno Capela, del Centro de Ecología Funcional, pretende "estandarizar la recogida de datos futuros y ayudar a la creación de algoritmos que puedan detectar automáticamente eventos, tendencias y posibles problemas en las colonias de abejas".

Así, "en el futuro, apicultores, investigadores o incluso ciudadanos, podrán añadir datos en bruto a la plataforma, que los procesará automáticamente, mostrando como resultado gráficos y tablas fáciles de interpretar".