Une équipe de chercheurs du département des sciences de la vie de la faculté des sciences et technologies de l'Université de Californie (FCTUC), coordonnée par José Paulo Sousa, collabore avec le groupe MUST-B, avec "l'objectif d'étudier le risque intégré de multiples facteurs de "stress" sur les abeilles et d'évaluer les moyens de l'atténuer en améliorant la gestion des cultures et les paysages agricoles", révèle une note de l'Université de Californie publiée.

L'équipe du FCTUC est chargée de collecter des données de terrain sur le développement des colonies et le paysage environnant. Toutes les données "seront utilisées pour le calibrage du modèle ApisRAM - modèle d'évaluation des risques pour les colonies d'abeilles au niveau européen -, qui est développé par le groupe MUST-B", explique José Paulo Sousa.

Ce modèle permettra, par exemple, "de prévoir l'état de santé des colonies d'abeilles, en adoptant une approche holistique du problème, intégrant non seulement les informations sanitaires sur les colonies et les effets dérivés de l'exposition aux pesticides, mais aussi l'influence de la composition et du paysage de gestion, notamment en termes de pratiques agricoles et de disponibilité des ressources florales".

Les données recueillies par l'équipe portugaise sont également intégrées dans la plateforme EU Bee Partnership (EUBP), avec la participation active du doctorant en biosciences de la FCTUC, Nuno Capela.

Cette plateforme, également soutenue par l'Autorité européenne de sécurité des aliments (EFSA dans son acronyme original en anglais), vise à collecter et à analyser les données relatives aux pollinisateurs, et à les présenter de manière claire et simple, explique le CU.

Il entend également "aider à l'exploration des données et améliorer la compréhension, par les "parties prenantes" de différents domaines, de l'état de santé des pollinisateurs et de leur rôle dans l'environnement", ajoute-t-il.

Avec les données recueillies dans le cadre de son doctorat, le chercheur Nuno Capela, du Center for Functional Ecology, entend "normaliser la collecte des données futures et aider à la création d'algorithmes capables de détecter automatiquement les événements, les tendances et les problèmes éventuels dans les colonies d'abeilles".

Ainsi, "à l'avenir, les apiculteurs, les chercheurs ou même les citoyens, pourront ajouter des données brutes à la plateforme, qui les traitera automatiquement, en affichant comme résultat des graphiques et des tableaux faciles à interpréter".