Un team di ricercatori del Dipartimento di Scienze della Vita della Facoltà di Scienze e Tecnologia dell'UC (FCTUC), coordinato da José Paulo Sousa, collabora con il gruppo MUST-B, con "l'obiettivo di studiare il rischio integrato di molteplici fattori di 'stress' sulle api da miele e valutare i modi per mitigarlo migliorando la gestione delle colture e dei paesaggi agricoli", rivela una nota dell'UC rilasciata.

Il team FCTUC è responsabile della raccolta di dati sul campo sullo sviluppo delle colonie e del paesaggio circostante. Tutti i dati "saranno utilizzati per la calibrazione del modello ApisRAM - modello di valutazione del rischio per le colonie di api da miele a livello europeo -, che viene sviluppato dal gruppo MUST-B", spiega José Paulo Sousa.

Questo modello permetterà, per esempio, "di prevedere lo stato di salute delle colonie di api, adottando un approccio olistico al problema, integrando non solo le informazioni sulla salute delle colonie e gli effetti derivati dall'esposizione ai pesticidi, ma anche l'influenza della composizione e del paesaggio di gestione, soprattutto in termini di pratiche agricole e disponibilità di risorse floreali".

I dati raccolti dal team portoghese vengono anche integrati nella piattaforma EU Bee Partnership (EUBP), con la partecipazione attiva del dottorando FCTUC in Bioscienze, Nuno Capela.

Questa piattaforma, sostenuta anche dall'Autorità europea per la sicurezza alimentare (EFSA nel suo acronimo originale in inglese), mira a raccogliere e analizzare i dati relativi agli impollinatori, e a presentarli in modo visivamente chiaro e semplice, dice l'UC.

Intende anche "aiutare l'esplorazione dei dati e migliorare la comprensione, da parte delle 'parti interessate' di diverse aree, circa lo stato di salute degli impollinatori e il loro ruolo nell'ambiente", aggiunge.

Con i dati raccolti come parte del suo dottorato, il ricercatore Nuno Capela, del Center for Functional Ecology, intende "standardizzare la raccolta di dati futuri e aiutare nella creazione di algoritmi che possono rilevare automaticamente eventi, tendenze e possibili problemi nelle colonie di api".

Così, "in futuro, apicoltori, ricercatori o anche cittadini, saranno in grado di aggiungere dati grezzi alla piattaforma, che li elaborerà automaticamente, mostrando come risultato grafici e tabelle che sono facili da interpretare".