Sie verwendeten die AUC (Fläche unter der Kurve), um die Genauigkeit zu messen, wobei ein Wert von 1 für 100 % und 0,5 für Zufall steht. Die KI erzielte einen AUC-Wert von 0,87 und lag damit höher als der Brock-Score, den Kliniken derzeit verwenden, mit 0,67.